【會後分享】第6場-Saturday Morning Meeting

互聯網的特性為：凡走過必留下痕跡-->所有記錄都可以被分析、驗證。
現在所有的content，不再直接連接audience，而是先連結到platforms，被分析後，才會接觸audience。
這樣的狀況下，資訊是如何被分析後，以極大值的方式擴散出去的呢?

讓我們來聽聽William的分析~

1. Cambridge Analytica (英國劍橋分析公司) ：2016年美國總統大選，川普的競選團隊，利用資訊流動特性來投放特定內容，進而一步一步讓選情愈來愈有利
2. Persuasion Digital Marketing : Process
①. 從數據團隊擷取的數據與受眾狀況
②. 對於受眾，設計最好的故事來溝通
③. 已執行的數位廣告透過某個數量廣告庫存來源購買，可以提出倍數次數的露出
④. 關注數據的相關性，形成核心能力
3. 社群網路中，影響力最大化的代表：病毒行銷
4. 社會網路如何運用？如何推算？
①. 度值中心度(Degree Centrality):挑選朋友數最多的K位使用者
②. 接近中心度(Closeness Centrality):一個人在社群網絡中與其他人的平均距離接近者